Si hasta ahora no te habías preocupado por las visitas de fuentes desconocidas que te muestra Google Analytics, quizás va siendo hora de prestar atención a tus informes y contemplar la posibilidad de considerar parte de ese tráfico como Referrer SPAM.
Desde 2014, la mayoría de informes de Analytics cuentan -en menor o mayor medida- con este tipo de tráfico a causa de Google Universal Analytics, mostrando así a sus propietarios estadísticas que no son reales.
Por ese motivo, para ser sincero con los resultados de tu blog, sitio web o e-commerce, es necesario comenzar a potenciar tu capacidad crítica para analizar los datos que te muestra la herramienta. Debes tener muy claro que Google Analytics no es infranqueable y tiene agujeros negros que a los spammers les encanta descubrir para experimentar, divertirse o incluso promocionar sus páginas webs sin dedicar demasiados esfuerzos.
Y lo que para ellos es divertido, para ti se convierte en un quebradero de cabeza al observar sospechosos datos en Analytics que, a la vez que muestran un aumento increíble de las visitas en sus cifras y gráficos, acumula métricas con resultados muy negativos que, sin lugar a dudas, logran confundirte.
De modo que, tanto si ya eres consciente de este problema y has detectado visitas falsas en los resultados de tus informes, como si tienes sospechas sobre algunos datos, pero no sabes con certeza si se trata de Referrer SPAM.
Desde Avidalia te invitamos a seguir leyendo para conocer más acerca del funcionamiento de este tipo de tráfico no deseado y conocer así cómo afecta a tus datos y qué indicios te permiten detectarlo.
1. ¿Qué es el Referrer SPAM?
Para entender este concepto, es necesario conocer previamente qué es el tráfico de referencia que nos marca Analytics cuando consultamos el medio de nuestras visitas.
El tráfico de referencia son todos aquellos visitantes que han llegado a tu página a través de enlaces directos ubicados en otros sitios web. Estos enlaces hacia tu sitio pueden estar en otras páginas por dos motivos: o bien, alguien recomienda tu contenido o bien, tú mismo dejas enlaces en comentarios de blogs o foros de tu temática para atraer a tu target de público.
Este tipo de tráfico es el más deseado por los propietarios, puesto que es uno de los más valorados por Google. Aumenta el “page Rank” de tu página y te ayuda a subir posiciones en los resultados del buscador.
Y, ¿cómo se produce ese SPAM en el tráfico de referencia?
A través de lo que se conoce técnicamente como Referrer SPAM y que forma parte de lo que conocemos más comúnmente como ghost spam o visitas fantasma.
El Referrer SPAM no es más que un conjunto de visitas falsas provocadas por robots que alteran los datos de nuestro Google Analytics. Para ello, los spammers utilizan programas con series aleatorias de tracking IDs (UA-XXXXXXX-X) para enviar hits a Analytics que son contabilizados como visitas. Por lo que, sin llegar a visitar tu página web, son capaces de generar visitas falsas que se registran como tráfico de referencia.
¿El SPAM solo puede provenir del tráfico de referencia? Absolutamente no. Los informes de tu Analytics pueden estar plagados de visitas fantasma a través de otras vías y canales como pueden ser los eventos, el tráfico orgánico o incluso el tráfico que te llega a través de las redes sociales. No obstante, con frecuencia, el Referrer SPAM es el que genera más visitas falsas en nuestros informes.
2. ¿Por qué ha aumentado este tipo de tráfico no deseado?
Podemos ubicar su auge y aparición en abril de 2014 con el lanzamiento del nuevo esquema de medición llamado Google Universal Analytics, el cual ofrecía una nueva forma de recopilar y organizar los datos de Analytics a través de lo que se conoce como Measure Protocol o Protocolo de Medición.
Con este nuevo estándar de analítica web, Google abría la posibilidad y tenía como objetivo recopilar datos en Analytics desde cualquier dispositivo con acceso a Internet sin necesariamente ser un sitio web. Como por ejemplo: aplicaciones móviles, consolas de videojuegos o smart TV.
Por lo que, desde ese momento, desarrolladores y programadores podían enviar datos de interacción sin procesar de los usuarios (evento/hit) directamente a los servidores de Analytics.
Sin embargo, esta novedad también trajo una nueva vía de diversión para los spammers que Google no contempló en su momento: la posibilidad de generar visitas falsas y mostrar datos erróneos en los informes de Analytics sin necesidad de acceder y pasar por el servidor del sitio web.
3. ¿Cómo afecta el Referrer SPAM a mi blog o sitio web?
SÍ afecta…
Desvirtuando tus datos de Google Analytics al registrar visitas como si fuese tráfico real. Por lo que, quizás vives engañado pensando que todas tus estrategias están funcionando muy bien cuando, en realidad, gran parte de tu éxito es una mentira.
Así pues, si no solucionas el Referrer SPAM estarás analizando erróneamente los datos de tu blog o sitio web. Datos que necesitas que sean verídicos y lo más precisos posible para implementar estrategias que realmente sí funcionen.
NO afecta…
Al posicionamiento de tu web, ni al SEO de tu sitio. Dado que no llegan a acceder a tu sitio web, Google no tiene en cuenta esas visitas fantasma ya que, para aumentar tu “page rank” no se basan en los datos ofrecidos por Analytics. En consecuencia, tampoco afecta al SEO de tu sitio.
4. Cómo saber si mis datos de Google Analytics contienen Referrer SPAM
Queremos mostrarte un listado de 5 indicios que pueden ayudarte a clarificar tus dudas sobre si tus informes de Analytics te están ofreciendo datos 100% reales o si, por el contrario, tienes Referrer SPAM que generan visitas fantasma:
1. Mensajes publicitarios o incitadores a realizar una acción
Fuente: Google Analytics.
Uno de los indicios más claros y fácil de ver en nuestra herramienta de Google Analytics son los famosos mensajes publicitarios que aparecen en el apartado de nuestros informes Audiencia > Visión general. Como por ejemplo:
- “ɢoogle.com You are invited! Enter only with this ticket URL. Copy it. Vote for Trump!”
- Google officially recommends o-o-8-o-o.com search shell!
- “o-o-8-o-o.com search shell is much better than google!”
- Vitaly rules google ☆*:｡゜ﾟ･*ヽ(^ᴗ^)ﾉ*･゜ﾟ｡:*☆ ¯\_(ツ)_/¯(ಠ益ಠ)(ಥ‿ಥ)(ʘ‿ʘ)ლ(ಠ_ಠლ)( ͡° ͜ʖ ͡°)ヽ(ﾟДﾟ)ﾉʕ•̫͡•ʔᶘ ᵒᴥᵒᶅ(=^ ^=)oO
Todos ellos son mensajes provocados por el máximo spammer ruso, Vitaly Popov, que puedes identificar rápidamente a través de sus dominios ilovevitaly.com o bien, o-o-6-o-o.com.
2. Fuentes de tráfico desconocidas
Fuente: Google Analytics
Si al acceder al apartado de tus informes Adquisición > Todo el tráfico > Referencias detectas fuentes de tráfico desconocidas que no conoces de nada como la anteriormente mencionada ilovevitaly.com u otras conocidas como darodar.com, priceg.com o addons-mozzila.org, sin duda tienes Referrer spam.
Así mismo, todas las referencias de páginas web acabadas en .xyz o bien, con nombres que incluyen palabras como hacker o blackhat, son un indicio claro de spam en el tráfico de referencia que te está mostrando Analytics.
3. Nombres de dominios sospechosos de Google
Si no domináis demasiado la herramienta, tan solo mirando la tabla anterior no seréis capaces de detectar todo el Referrer SPAM. Por ello, deberéis aplicar una dimensión secundaria para obtener más información y verlo todo más claro.
Adquisición > Todo el tráfico > Referencias y en dimensión secundaria -ubicada en la parte superior de la tabla- buscar y seleccionar “Nombre del Host”.
Fuente: Google Analytics
Como podéis ver en la imagen, obtenemos mucha más información para detectar aquellas fuentes que no teníamos claro si lo eran o no.
En muchos casos, indican dominios falsos de Google como blog.google, google,org, mail.google.com o adwords.google.com o bien, hosts falsos de medios de comunicación reconocidos como bbc.com o cnn.com para intentar engañarnos.
4. Fuentes de tráfico indetectables ( not set)
Siguiendo el proceso anterior, también puedes ver que algunos “Nombres de Host” aparecen como (not set). Google Analytics te indica que no ha sido capaz de detectar de qué dominio proviene esa visita, otro factor que puede ayudarte a resolver tus dudas si no lo tenías del todo claro.
Fuente: Google Analytics
Cabe destacar que, el not set debe contrastarse bien con la fuente que aparece. En el caso de la imagen anterior, todos los dominios acaban en .xyz por lo que, sin lugar a dudas, son spam.
No obstante, algunas veces este tráfico indetectable de Analytics no tiene por qué ser spam. Por tanto, debemos ir con cuidado y no tachar de spam todo aquello que veamos identificado como not set.
5. Tasa de rebote y tiempo medio de lectura con resultados negativos
Otro de los factores para detectar este tipo de spam son las métricas de “Tasa de rebote” y “Tiempo medio de lectura”.
Fuente: Google Analytics
Habitualmente, aunque el tráfico spam acumula muchas visitas, estas vienen acompañadas de métricas muy negativas. Por lo que, si además de los indicios comentados anteriormente, encuentras que marcan una tasa de rebote de 0,00% o 100% y además un tiempo de lectura de 0:00:00. Aún es más evidente que se trata de Referrer SPAM.
¿A qué esperas para comprobar si tus informes de Google Analytics están contaminados de Referrer SPAM?
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